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AI+招聘,成就了谁?

[摘要]失业潮与招不到人并存,AI+招聘能缔造新业态?

失业潮与招不到人并存,AI+招聘能缔造新业态?

新冠疫情席卷全球,让越来越多的人失去了工作。

因为疫情,很多企业不得不改变人才发展策略,但却发现,越来越难找到合适的员工。

两者之间的鸿沟,造就了HR应用的一个新风口——AI与招聘的结合,在茫茫人海中,帮助企业和员工尽快找到自己心仪的目标。

目前,AI+招聘的风口已经形成几个阵地,即专门的AI招聘平台、在线招聘网站、HR应用与服务商提供的智能招聘软件与服务等。

新兴的AI招聘SaaS平台

企业招聘人才,通过专业的招聘服务获得人才是一种常用的途径。

在这一方向上,AI与招聘的结合形成了两个专业发展方向:一个就是新兴的AI招聘SaaS服务,另一个是在线招聘网站。

中国软件网调查发现,目前在国内外市场上都已经出现专注于AI招聘平台的服务商,并得到了资本的持续加持。

6月12日,一家华人创建的美国AI招聘平台Hiretual宣布完成了过亿元B轮融资。本次融资的主要用途竟然是中国研发团队的招募。看来Hiretual非常看重中国AI人才和研发实力。

Hiretual是专做AI招聘系统的平台,主要产品是基于人才知识图谱的AI招聘SaaS平台。2015年成立于美国硅谷,CEO江海庆毕业于中国科技大学计算机系,曾就职于三星研发部。

Hiretual的AI招聘SaaS平台成功有几大标志:

一是在两年时间内,将ARR(平均报酬率)从100万美元,提高到1000万美元。

ARR指标代表了一家SaaS公司收入增长的前景。正因为在这一指标上的出色表现,使Hiretual跻身于全球增长较快SaaS公司队列。

二是用户续费率高。续费率是SaaS企业发展的重要指标,如果续费率高,表明用户对服务的认可,继续采用公司的服务,也表明企业有持续的订阅服务收入。

Hiretual的主要用户都是超大型的集团企业用户。在其网站上列入的用户包括Nike、Amazon、Intel、IBM、Hilton、Deloitte、Visa等。

目前,Hiretua服务了超过1000家的企业,其中50多家为财富五百强企业。正因为其针对的用户是中大型企业,付费能力强,所以续费率良好。

Hiretual能够实现快速增长的主要原因是定位精准,找到了招聘流程中较为空白的市场,即人才数据系统。

目前,很多人失业,找不到工作;而大量的企业需要紧缺人才,却有找不到合适的人才。目前市场上的大量候选人的数据是非结构化数据,无法直接沉淀形成企业招聘流程中的人才信息。

Hiretual的做法是将大量公开的人才数据进行结构化处理,再通过数据分析、贴标签、模型训练,最终给企业提供更好的人才搜索引擎。

另外,网上的资料显示,Hiretual中国公司注册于2019年,并于2020年4月将注册资本从1000元增资到100万元。

中国软件网注意到,国内也出现几家将AI与招聘融合的AI招聘SaaS平台服务商。

近屿智能在去年年底宣布完成天使轮融资,投资方为科大讯飞及金沙江创投等。其核心产品为在国内已经商用的AI视频面试SaaS系统——AI得贤招聘官。

AI得贤招聘官主要针对传统招聘流程长、成本高、选人精准度不高等痛点,基于篇章级的语义识别算法,对候选人回答问题的内容进行分析,并通过计算机视觉和声音算法对候选人的表情和声音特质进行判断,综合多模态的AI决策推荐算法,为企业遴选最合适的候选人。

除了AI得贤招聘官SaaS外,近屿智能的AI+HR还有AI人才盘点、AI晋升管理、AI敬业度管理、AI简历解析、AI电话邀约机器人、AI面试聊天机器人、计算机编程能力评估考试系统和HR雇佣前背景调查平台等,赋能企业进行AI升级。

目前不管什么类型的企业,也不管采用那种方式,在招聘人才时会遇到大量招聘网站和社交媒体等的公开信息,包括了大量的结构化和非结构化的信息,对结构化信息的利用比较快速、高效,而对日益增长的非结构化信息的利用则很低。

因此AI招聘SaaS平台加大了对数据信息的收集和分析,迅速捕获应聘者的各种数据,通过AI技术分析更多数据,帮助用户找到合适的人才。

同时,AI招聘采用SaaS服务的方式,方便用户选择,按需使用,按需付费,减少投资,提高效率。

将感性信息与AI结合的在线招聘网站

在中国,招聘网站是最早为大众所接受的HR应用,也是最早涉水AI技术的HR领域之一。

一些在线招聘平台如智联招聘、小美科技 “抖聘”、拉勾等,在招聘系统内部应用多种AI技术,简历筛查、智能视频面试等得到应用,主要是帮助用户高效、经济的完成人才与需求的匹配。

智联招聘今年5月推出了“AI易面”功能,在视频面试的过程中通过语义分析、视频分析、结构化面试题等技术,配合智联招聘的性格和智力测评,构建全方位的候选人画像,智能完成人岗匹配。

早在2017年,智联招聘就基于互联网平台的角色,迈向人才生态,基于平台积累的企业招聘和人才求职的画像数据、行为数据等,洞察用户偏好,创建数据标签库,在线呈现供需双方的360画像,让彼此更好的进行评估和决策。

小美科技旗下产品“抖聘”是一款以短视频形式展示公司氛围及招聘需求的在线求职APP。

抖聘实现了招聘产品形态的突破,使用体验非常贴近短视频的APP。求职者在推荐页面看完短视频之后,如果被吸引,可以左滑进入企业和招聘岗位详情页,并直接在线沟通。企业通过AI技术,完成对应聘者与需求岗位的匹配。

近日领英新上线了一款AI面试工具,通过记录会员面试时信息,利用AI自动生成的评估报告,帮助求职者为面试提前做好准备。

其实在领英平台的人才搜索与职位推荐上都大量采用AI技术。

人才搜索,即企业和候选人在相关领域彼此感兴趣,能够更为主动、更有针对性地找到相匹配的候选人。

职位推荐,即用户在领英上传个人简历,平台会通过算法推荐适合求职者的工作。

领英公布的Job2Questions模型,通过减少手动筛选,帮助招聘方快速匹配到应聘者。

专家认为,虽然招聘过程中还有许多AI无法取代的感性因素,因此传达感性信息的视频和语音被引入到在线招聘领域。

如果只作为信息展示和沟通的平台,缺少智能化的工具支持,面对海量的信息,供需双方只能望洋兴叹,这也是以前大量的传统招聘网站被淘汰出局的重要原因。

目前AI在在线招聘行业的应用虽然起步较早,但是还处于早期阶段,其竞争力直接表现为企业用户和求职者喜欢的程度。

将招聘融入一体化系统的HR应用与服务商

企业招聘的另一种主要形式就是搭建企业自己内部的招聘系统,在这方面,HR应用软件和服务提供商具有很强的实力。

在HR与AI的融合上,HR应用与服务商也冲到了最前面。不管是传统的HR软件提供商,还是一体化的HR SaaS服务商,都在其应用的不同环节融入了AI技术,只是应用的程度和水平,以及追求的效果有差异而已。

这些产品与服务中的招聘管理系统完成从职位发布,到简历筛选、面试评估、offer发放、入职等不同环节,提供一体化的招聘解决方案。

肯耐珂萨智能招聘系统产品总监Anna介绍说,肯耐珂萨招聘管理系统AiTX正在尝试将人工智能技术更加深入地应用到企业招聘中。

不同于网络招聘机器人的应用,肯耐珂萨的AI视频面试产品着重于面试过程中的行为数据分析,基于语音识别、语义分析等技术和HR理论模型,在面试结束后生成候选人人才画像,包括人才标签、情绪信息、关注点倾向、能力分布等。

同时,基于胜任力模型对比分析人才画像,智能生成人岗匹配度,为企业招聘人才选择提供科学、可靠的招聘建议。

除了为企业提供非接触式招聘,肯耐珂萨AI视频面试产品也可以使用HR技术推断候选人和面试官的面试风格,了解候选人对职位的感兴趣程度、工作关注点以及驱动力因子,从而进一步提升人岗匹配度,也为企业未来的用人、育人做数据化决策支持。

e成科技就是较早将AI技术渗透到招聘流程中的企业之一,将招聘全流程强关联和交互,实现招聘智能化。

根据介绍,e成科技的核心战略是基于AI建立起来的技术优势,通过人才画像,贯穿整个员工生命周期,从招聘、选拔、培训、晋升、淘汰等用人场景,建立产品矩阵,为用人单位提供适用的人才工具类SaaS服务。

今年4月e成科技与施特伟科技签署战略合作,将e成科技结合AI算法的HR SaaS与施特伟core HR模块结合,扩大各自产品线和业务范围。

今年5月8日,北森发布了将SaaS、PaaS、AI融于一身的一体化HR SaaS及人才管理平台——iTalent X,北森为一体化HR SaaS贴上了三个标签,即SaaS、PaaS、AI。

北森CEO纪伟国认为,在人力资源数字化选型方面,云已成为必选而不是备选,一体化HR SaaS正在取代分散的单品,同时AI与大数据正在重塑下一代HR SaaS。

在HR软件中,基于语音交互的用户体验正在改变传统的用户体验。机器人正在改变人机互动的方式,服务的效率高,同时员工的体验改善, HR的服务成本会降低。

同时AI正在让数据的力量进一步放大,正在慢慢的让HR的软件变得越来越智能。

同样,在人才测评领域,AI也正在加快融入的速度。

SHL因为测评组合,为用户带来深度人事洞察分析而驰名。6月初,结合了SHL评估科学和其收购的创新人工智能公司AspiringMinds的能力,推出AI技术招聘解决方案。

目前90%以上的技术职位候选人通常都有多个工作机会。SHL的最新解决方案解决将招聘时间减半,并且比传统方法相比,增加了45%的候选人。

解决方案让雇主根据一系列重要参数来评估候选人,让企业能够在传统的“通过或失败”方法以外,深入了解候选人的技能水平。

肯耐珂萨智能招聘系统产品总监Anna认为,随着HR 3.0的到来,企业数字化转型需求逐步扩大,人力资本数字化的重要性会持续提升。

未来,AI技术在招聘中的应用将覆盖招聘业务闭环的各个方面,如招聘渠道有效性分析、招聘周期分析、招聘成本分析、职位分析、人才库分析、用户行为分析、HR绩效分析等,保障数据有效性,让招聘工作可洞见、可预见。

企业对于人岗匹配精准度的要求会更高。除了人才与岗位之间匹配,还需要结合AI面试部分的数据分析来进一步提高招聘质量。

通过AI技术,员工Onboarding时的导师推荐(画像匹配)、知识学习推荐等,帮助员工快速适应和达到工作与学习状态。

另外AI帮助分析新员工的产出是否满足岗位的胜任层面也会是未来的方向。

中国软件网认为,AI+招聘甚至HR应用还处于初始阶段,未来将向两端延伸:一端是精准,帮助用户能更精准的识别到人才;另一类是高效和经济,通过AI合理和科学的判断,辅助人的服务,完成人才招聘。

正像专家所言,未来的软件公司都是AI公司,那么在HR领域一体化的软件和服务,正在不同的层面融入AI技术。而且,只有开始,没有结束。




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