qy88千嬴国际官网

搜索 导航菜单

玩得就是心跳,被RPA惊艳了

[摘要]在数字化转型成为企业最紧迫的需求时,RPA被认为是企业数字化转型最有效的工具之一。

新冠疫情让机器人流程自动化RPA声名鹤起:

在数字化转型成为企业最紧迫的需求时,RPA被认为是企业数字化转型最有效的工具之一。

在软件定义世界的大背景下,RPA行业已经连续多年被评为软件产业增速最快的细分领域。

RPA的出现改变了很多企业的工作方式,让自动化软件开始代替人的工作,完成重复性、流程性的枯燥的工作。

甚至有专家预言,“RPA+AI”赋能企业和员工,将极大的增强人类员工处理业务的能力和效率。

那么,在RPA行业跑得最快是谁?是互联网企业?大型软件巨头?答案是有技术的创新型企业,他们正是RPA市场发展的主力军。

01

赢得资本青睐

疫情前后,在资本相对沉寂的时间里,RPA行业的创新型企业却不断得到了资本的垂青。

今年3月,定位于企业级RPA产品提供商的云扩科技宣布完成3000万美元B轮融资,至此云扩科技已获得红杉资本、金沙江创投、明势资本、深创投等机构的两轮融资。

4月,国内财税智能化服务商令才科技宣布完成千万元Pre-A轮融资,投资机构为沣扬资本。令才科技专注于财税自动化、智能化产品的研发及应用,其RPA助推企业财税转型升级。

5月,达观数据获得深创投2.7亿元B+轮融资。达观数据专门从事自然语言处理技术和RPA相结合的自动化软件研发。

7月,企业级RPA赛道的金智维获得由启明创投领投的近亿元A轮融资。本轮融资将主要用于产品技术能力的提升、渠道生态和AI技术合作生态的建设以及RPA开发者社区的构建。

9月,实在智能半年内连续完成两轮、近亿元融资。领投方分别为松禾资本及赛智伯乐。据悉,本次融资将主要应用于AI+RPA产品迭代优化与市场复制推广。

从去年的投资市场寒冬,到目前的疫情,RPA企业能在寒冬里逆势完成融资,原因是什么?

其一是RPA的发展潜力得到资本市场的认可。

接受记者采访的达观数据CEO 陈运文表示,整体来看,中国RPA市场尚处在早期阶段。在整个中国的RPA智能化办公领域,所打开的市场可能不到1%,还有99%的市场现在处于开荒状态。

不少专家表示,2019年是中国RPA发展的元年。而与此同时,不论是传统行业还是新经济领域,企业都需要通过引入新兴的前沿科技,来打破信息系统孤岛,降本增效,提高用户体验和盈利能力,来快速积极应对竞争日趋激烈和快速变化的市场,也将为RPA带来广阔的市场空间。这也是投资机构看好RPA产业,并且不断向RPA产业注入巨额资金的原因之一。

其二,RPA+AI这种轻模式的自动化更易被用户接受。

实在智能CEO孙林君认为,各个行业正在从信息化到自动化,从自动化到智能化的发展。当前来看,动化技术RPA和AI技术的结合,使得客户需求可以低成本标准化的方式落地,并带来立竿见影的收益。这种轻模式改变了智能化只能以项目落地的重模式,已被众多投资机构看好。

孙林君说,大公司在应用场景上更能体会到RPA+AI的价值。互联网公司和软件巨头更注重打造生态,所以创新型公司与互联网公司、软件巨头合作和竞争并存。

其三,RPA作为新兴的企业服务领域已经得到了广泛的重视和认可。

云扩科技CEO刘春刚接受记者采访时认为,海外RPA企业的成功已经证明了RPA这一产品形态对于客户的价值,国内投资公司今年的投资和入局,也表明他们看好中国这一领域的发展和收益。互联网公司和软件巨头将RPA作为自己企业服务生态的一部分,也揭示了RPA未来的广阔发展空间。

刘春刚说,互联网公司和软件巨头进入RPA领域是好事,在当前行业情况下,RPA需要更多的入局者去教育广大的用户,相信各种角色的涌入和良性的竞争也会让这个行业更成熟。我们最需要关注的还是如何做更成熟的产品,以及更好的服务客户。

02

没有技术,玩不了RPA

记者观察,目前,创新型RPA厂商的技术与产品定位更清晰,而在RPA市场中更具优势,渗透率较高。

目前,创新型RPA厂商相对于综合性软件企业所提供的解决方案的优势体现在三个方面:

第一,产品设计逐步轻量化、工具化,寻求被集成,使其更易适配三方系统,更好融入大型企业用户IT系统;

第二,产品和技术落地实施简单,产品调整难度小、周期较短,很容易让用户享受到红利。

第三,大多数企业的技术与产品在专注用户业务需求的同时,不断扩展,以帮助用用户解决更多的业务自动化问题。

记者也深入了解了几家新型企业的RPA技术与产品。

刘春刚介绍,云扩专注于RPA端到端的全线产品的研发赋能,从人人可用的智能自动化工具,到企业智能生产力平台,赋能企业全业务自动化的能力。

因此,其技术和产品面向不同的对象。

在面向开发者领域,通过云扩编辑器,开发者可以低代码高效开发自动化流程;云扩AI HUB集成全球各大AI技术伙伴和云扩自研的大量先进AI技术,拖拽即用。

在面向业务用户方面,云扩Spark服务于有自动化需求的业务人员,通过在线工具箱轻松发现和梳理适合被自动化的工作任务,掌握自动化的主动权。云扩DocReader针对企业内部非通用的pdf类业务文件,使用少量的样本,通过简单的框选标记,快速定制文档理解模型,让机器人具备文档理解能力,实现文档处理的自动化。云扩企业流程银行用于存取在企业内部 RPA 流程与经验,实现公司范围内的流程自动化知识交换,实现快速规模化,是企业私有自动化流程智库。

在面向管理者领域,云扩企业级RPA控制台采用领先的云原生微服务架构,可以随着需求无缝弹性扩容;松耦合的服务分布式设计,保证自动化负载的稳定性;提供基于角色与群组的双重权限设计,满足企业丰富的安全性需求。

刘春刚说,云扩产品优势来自两个方面,一是有完善的RPA产品矩阵,对标国际领先厂商产品,又更具本土创新。另一个则是在既有客户中,已经体现出RPA可作为企业内外各业务系统的强大连接器和人工智能的最佳应用平台,具备企业级服务的稳定性。

实在智能利用AI+RPA打造可以应用在各个行业的数字员工,帮助企业创造收益。

孙林君说,实在智能有四件套的RPA+AI的产品——设计器(z-factory)、控制器(z-commander)、机器人(z-bot),以及给机器人输出智能能力的(z-brain)。

智能决策是认知技术的核心,实在智能在大规模复杂问题的智能决策方面有过大量的成功经验,在这方面的AI能力和RPA能力都是拥有全栈的自研能力和大量的创新。

公司成立两年,已经有了近百人的研发团队,在NLP、CV智能决策领域的技术能力水平一流,国内首个bert、al-bert中文预训练模型都是我们开源的,获得了很好的反响。同时公司和原谷歌的AI科学家蓝振忠博士联合发起了CLUE中文NLP模型评测基准,百度、阿里、小米、华为等众多同行都参与了评测。

实在智能的核心团队来自阿里巴巴,在智能决策领域有十年的技术积累,公司30%的员工来自阿里巴巴。

达观数据自主开发了基于自然语言处理、图像识别和机器人流程自动化为一体的智能办公机器人和行业解决方案。达观RPA融合了自研的AI系统和自然语言处理能力,将NLP技术赋能传统RPA,扩展传统RPA的应用边界。

一方面研发了非常丰富的RPA组件,目前已经超过了300个,并还在持续丰富中,可以非常好地支持浏览器、Office、数据库、Windows元素、邮箱等程序的自动化操作,也可以实现机器人任务调度、监控预警等管理功能。

在应用RPA机器人时,很多传统行业,如银行和政府,都有自己的系统,RPA机器人如果想适配各种系统,需要做许多技术上的考虑。在国产化上面,目前达观智能RPA支持跨平台部署,兼容各类国产办公软件。

近期达观数据荣获了CMMI5级成熟度认证,CMMI5是目前国际软件行业对管理成熟度要求最高、级别最高的评估,被誉为国际软件领域最难通过的认证之一。

03

专注行业和场景

例如,在招商证券内部,财务、托管、结算、柜面、投行等业务场景以及在与监管和外部机构交互中,存在海量的票据、合同、协议及报告等非结构文档,处理起来不仅耗时费力,而且会割裂线上流程,严重影响企业运营效率。

通过应用与达观数据合作的智能文档处理平台,实现了文档的智能识别提取与传统线上流程的断点续接。

以招商证券运营管理中心和托管业务为例,在应用文档智能办公系统后,每日可实现3000份文档的智能化处理,各场景的业务办理效率普遍提升50%以上。

陈运文说,达观数据目前主要专注于金融、政务、制造、能源等行业。在金融领域中,智能风控、信贷自动化、智能审核、智慧运营等场景已经有完善的解决方案和服务经验。

行业是本,场景是根, RPA应用离不了。

云扩智能RPA产品目前已服务了金融、能源、电信、财税、制造、物流、零售等多个行业的上百家企业。

在银行业,RPA可以帮助工作人员自动处理银行内部的各种报表、信用卡发卡等各种重复性工作。

一家大型制造企业客户国内有很多生产工厂与供货商,在海外也有许多客户与经销商,财务部门需要大量员工专门负责对账,而如今这些重复性的对账工作已经通过软件机器人自动完成。

再如一家大型的保险机构,客服部门每天会收到大量申诉单,以前只能靠员工手动处理。现在RPA机器人可以自动登录系统,下载申诉信息放到Excel表格里,进行自动分类,并且判断预处理的工作。

在物流行业类似订单处理的工作也都可以交由机器人自动执行:机器人可以自动登录物流公司的信息化系统,对客户的发货单或者预订单进行处理。

在银行业,RPA可以帮助工作人员自动处理银行内部的各种报表、信用卡发卡等各种重复性工作。

刘春刚说,与工厂里帮助我们搬箱子的物理机器人不同,RPA软件机器人是一种无形的软件机器人。运行于电脑或手机等数字化设备中,能够帮助白领员工从繁琐的工作中解放出来。

实在智能CEO孙林君说,我们拓展的行业包括金融(银、证、保)、运营商、数字政务,他们在财务、税务、法务、客服、风控方面的智能化需求旺盛是我们重点拓展的领域。

由UiPath推出的研究报告认为,虽然RPA得到了全球各行业的大量应用,但目前重点还是以金融和银行为主。这两个行业拥有海量数据操作业务,而RPA最擅长的便是将基于规则的数据流程业务实现自动化。

软件与保险行业则是RPA应用最多的第二、第三行业。包括制造业、医疗保健、BPO(业务流程外包)、零售等其他行业也得到较多的应用。

目前来看,创新型RPA企业的都扎根行业,特别是头部行业金融、保险等对RPA的应用依赖度高,已出现大量成熟应用场景。

企业中的一些数据量大的领域如财务、审计、采购供应、HR、IT运维等出现了大量成熟RPA应用场景,并在向更多的部门以及相关角色渗透,帮助企业优化业务、信息化、数字化能力。

04

未来在于用户价值的释放

不同的研究机构的调查都表明,创新型企业是国内RPA市场的领头羊,已出现明显的品牌梯队 ,如达观数据、云扩科技、实在智能、艺赛旗、Uibot等专业RPA品牌厂商,在融资、技术、产品、用户方面都有着巨大的优势,形成国内第一RPA梯队。

Gartner 2019年Q1软件市场数据报告显示,在全球软件市场中RPA以75.6%的增幅速度继续领跑,成为增长速度最快的企业级人工智能软件。

对于RPA的未来发展,刘春刚认为,其实我们关注的是RPA的渗透率快不快。

RPA不一定是企业数字化转型最有效的工具,但一定是足够有用、对企业足够有价值的工具,体现在三个维度:

作为连接器(Connector)的RPA,这是RPA第一刚需。很多人认为,信息化系统越多,数字化转型就会越成功,实际上这是一个误解。很多企业内部陈旧的信息化系统,产生了大量的重复性工作,增加了企业的运营成本,用RPA连接系统断点和流程断点。

作为效能引擎(Engine)的RPA,这是RPA在中国的广阔土壤。大部分客户进行数字化转型时,所面临的最大挑战是缺乏敏捷性。企业面对复杂的内外环境,系统建设与改造的速度很难满足业务创新的需求,在中国市场尤其如此。

作为灵活的低代码工具,云扩RPA可以迅速构建业务流程。云扩创新发布的云扩工作台,支持客户和用户将构建的业务流封装为面向业务用户的“应用”,大小企业都可以用低代码的方式敏捷地开发海量应用,并基于RPA连接器的能力,与企业的业务系统无缝连接,提升RPA的渗透率。

作为人工智能集线器(AI HUB)的RPA把AI算法,做到简单集成、快速拓展,简单拖拽,就可以把AI能力落地到广泛的业务流程中。云扩基于高扩展性架构设计的AI规模化调用能力,为企业大规模的应用人工智能能力提供了平台。

更多企业能够采纳RPA作为企业智能生产力平台,自己去拓展无限的场景和流程,就是在建设自主的数字化转型底层能力。

孙林君说,RPA本身已经存在十几年了,一直作为软件行业的补充,无侵入跨系统采集数据,像人一样操作软件,这些都是它的强项,而且现在越来越稳定。

我们的确看到RPA和AI的结合让越来越多的企业接受,整个行业的复合增长率非常高。人工智能技术落地的重点是替代操作软件的人完成任务,而AI+RPA可以轻巧地做到这一点,无需长时间繁重的系统改造,所以我认为RPA是企业数字化转型中最有效的工具之一。

陈运文认为,未来以RPA 作为主要自动化办公软件和机器人,将会进一步普及,并被更多公司认可,但这需要有一些前提条件:

第一,客户自身已经完成了数字化改造,也就是说企业中大量的日常办公都已经数字化、云化和移动化了,5G、云计算等技术是底层的“耕耘”工作。

第二,企业要意识到智能化办公的价值,比原来的数字化办公从技术上能更进一步提高企业的效率。今天可以让计算机机器人辅助人去完成日常办公工作,从而大幅度提高效率,降低成本,同时减少错误率。企业决策者需要有这方面的意识。

任何一个市场,一定是有早期的先行者和后面的跟随者。数字员工、办公自动化领域正处于从早期的创新者到中期的跟随者过渡阶段,已经有很多早期创新者勇于吃螃蟹,很多跟随者将会涌现。让RPA机器人在日常办公流程中协助人处理大量繁琐工作的价值,将是行业的发展趋势。




版权声明:

凡本网注明”来源:中国软件网()”的所有作品,版权均属于中国软件网或昆仑海比(北京)信息技术有限公司,未经本网书面授权,不得转载、摘编或以其它方式使用上述作品。

任何行业、传播媒体转载、摘编中国软件网()刊登、发布的产品信息及新闻文章,必须按有关规定向本网站载明的相应著作权人支付报酬并在其网站上注明真实作者和真实出处,且转载、摘编不得超过本网站刊登、转载该信息的范围;未经本网站的明确书面许可,任何人不得复制或在非本网站所属的服务器上做镜像。

本网书面授权使用作品的,应在授权范围内使用,并按双方协议注明作品来源。违反上述声明者,昆仑海比(北京)信息技术有限公司将追究其相关法律责任。